Despre realitate, dincolo de modă
Este corect să spunem că PC-urile cu inteligență artificială (AI) devin rapid un subiect major de discuție atât pentru furnizori, cât și pentru organizații. Totuși, pentru companiile care doresc să-și reînnoiască echipamentele, alegerea potrivită nu a fost niciodată mai importantă.

Într-un webinar recent, Elliott Jones a discutat cu expertul în AI Rob May despre dacă discuțiile din jurul PC-urilor AI sunt doar o exagerare sau dacă există mai mult în spatele lor. În acest articol, prezentăm principalele concluzii – însoțite de clipuri video (cu subtitrări) – din acel webinar, pentru a te ajuta să iei decizii informate într-o nouă eră a calculatoarelor.

Ce este un PC AI?
PC-urile AI conțin un cip dedicat, proiectat pentru a gestiona aplicații de inteligență artificială și pentru a utiliza AI în scopul îmbunătățirii performanței, sporirii securității și oferirii unei personalizări mai profunde.

Programele alimentate de AI nu sunt o noutate, însă PC-urile care includ unități de procesare neuronală (NPU) – concepute pentru a îmbunătăți sarcinile de învățare automată – reprezintă un teritoriu relativ nou. Odată cu apariția chatbot-urilor AI precum ChatGPT, am auzit mult despre Modelele Lingvistice Mari (LLM) – algoritmi care, prin învățare automată și seturi mari de date, pot înțelege și reproduce limbajul uman.

PC-urile AI funcționează într-un mod similar, dar la o scară mai mică și localizată, folosind Modele Lingvistice Mici (SLM), care, deși mai limitate, sunt mai potrivite pentru optimizarea dispozitivelor individuale și pentru realizarea unor sarcini mai specifice și concentrate. Un beneficiu esențial al SLM-urilor este capacitatea de a transfera selectiv date între stocarea fizică a unui dispozitiv și rețelele de stocare în cloud – lucru pe care Rob May îl consideră o combinație ideală.

„Această abordare mixtă combină puterea cloud-ului pentru sarcini intensive și stocare de date cu viteza și avantajele de confidențialitate ale procesării locale,” explică el. Această combinație de avantaje, adaugă Rob, „reduce latența, economisește lățime de bandă, îmbunătățește securitatea datelor și limitează cantitatea de informații sensibile trimise în cloud.”

Securitate și confidențialitate
Inteligența artificială și serviciile de cloud computing schimbă împreună modul în care funcționează companiile, iar Synergy Research Group atribuie o mare parte din creșterea anuală de 20% a pieței serviciilor de infrastructură cloud tehnologiei și serviciilor AI generative. Organizațiile pot acum profita de aplicații AI „plug and play” găzduite în cloud, fără să-și facă griji pentru stocarea locală.

Deși serviciile cloud au făcut aplicațiile AI mult mai accesibile pentru companii, ele nu sunt lipsite de riscuri de securitate. Multe organizații nu sunt conștiente de implicațiile trimiterii de informații sensibile către modele AI publice, bazate pe cloud, care pot fi afectate de breșe de securitate. Companiile care folosesc PC-uri AI pot limita aceste riscuri prin discernerea datelor care pot fi încredințate unei terțe părți în cloud și a celor care ar fi mai bine păstrate local, pe dispozitiv.

Chiar și în cazul unui atac cibernetic sau al unei indisponibilități a cloud-ului din cauza problemelor de conectivitate, Rob subliniază că modelele AI locale pot permite organizației să continue utilizarea funcționalităților AI în acea perioadă. Totuși, el afirmă că sunt necesare măsuri solide de securitate pentru amenințările locale, precum manipularea sau malware-ul, și îndeamnă companiile să adopte o „abordare cuprinzătoare”, care să includă instruirea securizată a modelelor, criptarea datelor și monitorizarea continuă a amenințărilor.

Unde ne aflăm acum cu PC-urile AI?
2024 a fost desemnat de mulți drept „anul PC-ului AI” – dar se confirmă această afirmație? Analiștii de piață sunt consecvenți în previziunile lor, estimând că aproximativ 50 de milioane de unități PC AI vor fi livrate în 2024 – reprezentând aproximativ una din cinci livrări de PC-uri. Cercetătorii de la Gartner estimează că 43% dintre toate PC-urile livrate vor fi compatibile cu AI anul viitor, iar International Data Corporation se așteaptă ca procentul să ajungă la 60% până la sfârșitul lui 2027.

Toate acestea indică faptul că PC-urile AI vor deveni în curând norma, dar pentru ce le folosim? Multe aplicații optimizate pentru PC-uri AI sunt utilizate în prezent pentru videoconferințe și management de proiect – precum Zoom, Slack sau Webex – sau pentru instrumente de design creativ precum Adobe, Audacity sau GIMP.

Aceasta ar putea sugera o lipsă de diversitate în utilizarea tehnologiei, dar Rob consideră că aceste aplicații sunt un exemplu al „etapei incipiente de integrare AI” și că există încă mult loc pentru dezvoltare. „Se vizează domenii cu cerere ridicată și beneficii clare din îmbunătățirea AI, iar deși focalizarea poate părea restrânsă, cred că este un punct de plecare evident,” spune el. „Așadar, nu cred că aparenta lipsă de diversitate ar trebui să ne îngrijoreze, ci mai degrabă o văd ca pe un peisaj în dezvoltare. Pe măsură ce tehnologia AI devine mai avansată și mai accesibilă, se așteaptă ca aplicațiile să se diversifice masiv, iar domeniile actuale de focalizare servesc drept teren de testare. De asemenea, cred că aceste aplicații stimulează îmbunătățirea ecosistemelor hardware și software, care apoi creează fundația pentru o integrare AI mai largă.”

Când să faci upgrade?
PC-urile AI vor schimba modul în care lucrăm, motiv pentru care managerii IT pot fi tentați să cumpere imediat pentru a beneficia de productivitate îmbunătățită, securitate și confidențialitate mai bune, și latență redusă a sistemului. Totuși, unele companii pot alege să amâne achiziția, deoarece tehnologia emergentă este adesea mai scumpă la început, iar aplicațiile sunt încă relativ limitate.

În fața unei piețe care evoluează rapid, îți poți câștiga timp prin actualizarea sistemelor existente cu cea mai nouă generație de memorie DDR5 și SSD-uri NVMe, pentru a profita la maximum de aplicațiile AI emergente. Multe dintre aceste decizii vor depinde de buget, cerințe și de stadiul în care te afli în ciclul de reîmprospătare tehnologică al companiei. Dacă managerii aleg să cumpere PC-uri AI noi, ar trebui să fie atenți la modelele cu componente lipite pe placa de bază în loc de cele cu soclu, ceea ce ar putea duce la blocarea într-o configurație cu stocare, memorie și funcționalitate insuficiente.

Managerii IT ar trebui să analizeze cu atenție costul înlocuirii în raport cu nevoile companiei – nu doar acum, ci și peste câțiva ani. Pe măsură ce aplicațiile AI acumulează date despre preferințele utilizatorilor și modul în care aceștia folosesc sistemele, acest lucru va duce la creșterea cerințelor de stocare și memorie în cadrul locului de muncă. Este foarte ușor să subestimezi specificațiile atunci când adopți PC-uri AI, ceea ce poate fi o greșeală costisitoare pentru următorii cinci ani – deci chiar merită să gândești în perspectivă.

Sursă și webinar-ul întreg: kingston.com